Université de technologie de Troyes

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Publication dans Nature Communications
Un article publié dans la revue Nature Communications, associant Christophe Couteau, enseignant-chercheur au LNIO, et...
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Département scientifique ROSAS

 

Jeudi prochain 8 février 2018 H04 de 14h à 14h45
Yongjian Xue, en thèse de doctorat sous la  direction de Pierre Beauseroy présentera

Transfer learning to adapt one-class SVM with additional new features

In this work, we use the multi-task learning idea to solve a problem of detection with one class SVM when new sensors are added to the system. The main idea is to adapt the detection system to the upgraded sensor system. To solve that problem, the kernel matrix of  multi-task learning model can be divided into two parts, one part is based on the former features and the other part is based on the new features. Typical estimation methods can be used to fill the corresponding new features in the old detection system, and a variable kernel is used for the new features in order to balance the importance of the new features with the number of observed samples. Experimental results show that it can keep the false alarm rate relatively stable and decrease the miss alarm rate rapidly as the number of samples increases in the target task.

 

 

 

 Séminaire Air Liquide - LM2S - 16/01/2018 - N101

 

Demain dans l'amphi N101 de 14h30 à 16h30, M. Habiboulaye AMADOU B. fera un séminaire pour l'équipe LM2S afin de présenter les problématiques de son entreprise Air Liquide ainsi que quelques pistes de collaboration.

 

Tous les membres du département ROSAS sont invités.

 

Pour les thésards ce séminaire peut être compté parmi les 5 séminaires à assister par an et obligatoires de l’école doctorale .